Synplicity日前宣布,该公司已强化Synplify DSP解决方案,能进一步加速将DSP算法实现于芯片中。Synplify DSP软件是Synplicity的ESL合成平台,可提供包括高阶模块化(modeling)和硬件抽象(hardware abstraction)、能转为RTL的条件限制(constraint-driven)演算合成,以及为性能、门数和多信道化等特性提供系统性最佳化功能。

　　Synplify DSP软件的增加功能包括对M语言控制(M-Control)和向量链接库的支持,以及具有新增的功能区块,有助于无线通信、雷达和数字多媒体处理等先进应用的开发设计。除了这些加速演算设计的独特功能外,Synplify DSP工具特有的合成算法,号称能让设计横跨不同的组件工艺,同时也能达成最佳化的效能,协助用户容易地将DSP算法加入所选择的硬件平台当中。

　　Synplify DSP软件的最新版本支持M-Control功能,能使用M语言来提供精简的控制与状态机功能描述。在使用M语言来描述复杂的分支(branching)与逻辑陈述功能的状况下,设计工程师现在可以选用精简的形式来表达他们的算法。

　　M-Control已整合到Synplify DSP数据库和MathWorks的Simulink环境中,进而支持数据型式和取样速率继承(data type and sample rate inheritance)与传递(propagation)。为了支持断点(breakpoint)及转换成M程序代码,M-Control也提供了inline除错的功能。这些功能简化了一般被整合到DSP算法中的控制功能与验证。

　　Synplify DSP软件对其通信数据库做了许多更新,包括高阶DSP合成数据库、广泛的滤波(filtering)功能、数学和通信数据库,以及向量数据库支持等。通过这些新功能,用户可以将复杂的无线算法(例如WiMAX、802.11a/b/g/n和DVB等标准)快速地描述、验证以及实现到硬件当中。

　　Synplicity指出,向量支持使得数学与通信算法更容易描述和模拟。此外,向量支持亦可降低多信道无线算法和多天线算法所需投入的心力,这些应用包括MIMO、视频、雷达和安全应用等等。